ESTADÍSTICA [PDF]
Autor: Mario F. Triola
Décima Edición
Pearson Education
PRESENTACIÓN
Estadística, décima edición, es el resultado de más de 30 años de enseñanza, investigación e innovación en la instrucción de la estadística. La meta de este libro es que se convierta en una introducción interesante y detallada a la estadística para los estudiantes. Aunque a lo largo del texto se encuentran fórmulas y procedimientos formales, destaca el desarrollo de conocimientos estadísticos y de un pensamiento crítico. Este libro fomenta el pensamiento más allá del uso irreflexivo de procedimientos mecánicos.
Estadística ha sido el principal libro de texto de introducción a la estadística en Estados Unidos durante muchos años. Al llegar a millones de estudiantes, se ha convertido en el libro de estadística más vendido de todos los tiempos. Las siguientes son algunas características importantes que han contribuido a su éxito continuo:
• Énfasis en los conocimientos estadísticos y en un pensamiento crítico
• Énfasis en la comprensión de los conceptos y no en la realización de cálculos de forma mecánica
• Uso abundante de datos reales
• Un estilo de escritura claro, fácil de entender y en ocasiones con sentido del humor
• Componentes pedagógicos abundantes y diversos
• Una gama de complementos útiles para los estudiantes y los profesores
• Profesionales de ventas, técnicos, de apoyo y editoriales de Addison-Wesley con un compromiso y experiencia excepcionales
Además de enseñar estadística, otro objetivo importante de Estadística, décima edición, es brindar un marco de referencia que fomente el crecimiento personal a través del uso de la tecnología, el trabajo con los compañeros, el pensamiento crítico y el desarrollo de habilidades de comunicación. Estadística permite que los estudiantes apliquen las habilidades adquiridas fuera del salón de clases, en un contexto del mundo real. Este texto obedece las recomendaciones y lineamientos de la American Statistical Association, la Mathematical Association of America, la American Mathematical Association of Two-Year Colleges y el National Council of Teachers of Mathematics.
CONTENIDO
1. Introducción a la estadística
1-1 Panorama general
1-2 Tipos de datos
1-3 Pensamiento crítico
1-4 Diseño de experimentos
2. Resumen y gráficas de datos
2-1 Panorama general
2-2 Distribuciones de frecuencias
2-3 Histogramas
2-4 Gráficas estadísticas
3. Estadísticos para describir, explorar y comparar datos
3-1 Panorama general
3-2 Medidas de tendencia central
3-3 Medidas de variación
3-4 Medidas de posición relativa
3-5 Análisis exploratorio de datos (AED)
4. Probabilidad
4-1 Panorama general
4-2 Fundamentos
4-3 Regla de la suma
4-4 Regla de la multiplicación: Fundamentos
4-5 Regla de la multiplicación: Complementos y probabilidad condicional
4-6 Probabilidades por medio de simulaciones
4-7 Conteo
4-8 Teorema de Bayes (en CD-ROM)
5. Distribuciones de probabilidad discreta
5-1 Panorama general
5-2 Variables aleatorias
5-3 Distribuciones de probabilidad binomial
5-4 Media, varianza y desviación estándar para la distribución binomial
5-5 Distribuciones de probabilidad de Poisson
6. Distribuciones de probabilidad normal
6-1 Panorama general
6-2 La distribución normal estándar
6-3 Aplicaciones de las distribuciones normales
6-4 Distribuciones muestrales y estimadores
6-5 El teorema del límite central
6-6 La distribución normal como aproximación de la distribución binomial
6-7 Determinación de la normalidad
7. Estimados y tamaños de muestra
7-1 Panorama general
7-2 Estimación de la proporción de una población
7-3 Estimación de una media poblacional: s conocida
7-4 Estimación de una media poblacional: s desconocida
7-5 Estimación de la varianza de una población
8. Prueba de hipótesis
8-1 Panorama general
8-2 Fundamentos de la prueba de hipótesis
8-3 Prueba de una aseveración respecto de una proporción
8-4 Prueba de una aseveración respecto de una media: s conocida
8-5 Prueba de una aseveración respecto de una media: s desconocida
8-6 Prueba de una aseveración respecto de una desviación estándar o de una varianza
9. Inferencias a partir de dos muestras
9-1 Panorama general
9-2 Inferencias acerca de dos proporciones
9-3 Inferencias acerca de dos medias: Muestras independientes
9-4 Inferencias a partir de datos apareados
9-5 Comparación de la variación en dos muestras
10. Correlación y regresión
10-1 Panorama general
10-2 Correlación
10-3 Regresión
10-4 Variación e intervalos de predicción
10-5 Regresión múltiple
10-6 Elaboración de modelos
11. Experimentos multinomiales y tablas de contingencia
11-1 Panorama general
11-2 Experimentos multinomiales: Bondad de ajuste
11-3 Tablas de contingencia: Independencia y homogeneidad
11-4 Prueba de McNemar para datos apareados
12. Análisis de varianza
12-1 Panorama general
12-2 ANOVA de un factor
12-3 ANOVA de dos factores
13. Estadística no paramétrica
13-1 Panorama general
13-2 Prueba del signo
13-3 Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para datos apareados
13-4 Prueba de la suma de rangos de Wilcoxon para dos muestras independientes
13-5 Prueba de Kruskal-Wallis
13-6 Correlación de rangos
13-7 Prueba de rachas para detectar aleatoriedad
14. Control estadístico de procesos
14-1 Panorama general
14-2 Gráficas de control para la variación y la media
14-3 Gráficas de control para atributos
15. Proyectos, procedimientos y perspectivas
15-1 Proyectos
15-2 Procedimientos
15-3 Perspectivas
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Atentamente,
Admin de Hidro SM
